光伏新能源

MatrixSolar® 光伏AI检测综合管理系统可快速为企业实现数字化、网络化、智能化,推动“制造”向“智造”的快速发展。

 

MatrixSolar® 还可为企业在智能化过程中引入工业机器人、AI技术,与生产制造软件、自动化生产设备紧密结合,真正的实现智能制造,助力企业奔向工业4.0。


光伏新能源
聚能2000创新功能

多晶硅/单晶硅电池片缺陷检测(EL)

可自动检测几十种缺陷,包括死片、混档、拼接、不良、破片、炸点、隐裂、虚焊、断栅、划痕、异物等

 

成品外观缺陷检测(VI)

可自动检测十几种缺陷包括电池片不良、异物、 焊接不良、间距不良等

 

自我学习能力

上线后模型可以自我学习、不断自动化的提高检测精准度


全流程质量管理大数据分析

自动实现可视化的大数据统计分析、全流程质量管理,打通MES/ERP系统


自学习能力的深度学习检测设备
自学习能力的深度学习检测设备
自学习能力的深度学习检测设备
无人化智能化EL·VI全自动检测
无人化智能化EL·VI全自动检测
无人化智能化EL·VI全自动检测
光伏机器学习与质量大数据分析
光伏机器学习与质量大数据分析
光伏机器学习与质量大数据分析
规模分布式部署·大幅减少人工
规模分布式部署·大幅减少人工
规模分布式部署·大幅减少人工
旧设备AI升级·可单独软件部署
旧设备AI升级·可单独软件部署
旧设备AI升级·可单独软件部署
数字化质量管理·实现工业4.0
数字化质量管理·实现工业4.0
数字化质量管理·实现工业4.0
MatrixSolar®️驱动的聚能2000系统
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包含针对光伏产业的几十个AI模型和学习算法,可实现光伏电池片与外观无人值守自动化检测,助力打造无人工厂
强大的AI算法+产线级方案
通过AI视觉检测与光伏KnowHow分析,识别光伏产品缺陷瑕疵、进口质量控制QC
智能海量AI数据库
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构建了智能海量光伏AI数据库;设计了大规模光伏深度神经网络节点
智能海量AI数据库
智能海量AI数据库
具有“自学习能力”
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可自我学习,实现更高形态的机器智能,突破常规检测,实现模型迭代自动升级
具有“自学习能力”
具有“自学习能力”
多项AI检测的专利
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实现了20多种AI模型。设计实现了特殊打光成像系统,设计了多个针对光伏行业的特定深度神经网络模型,实现对人类视觉检测的模拟和超越
多项AI检测的专利
多项AI检测的专利
整体的产线级方案
请输入文本内容
开发实现了光伏A检测与质量管理综合系统,实现无人车间的整体方案,实现产线级的解决方案
整体的产线级方案
整体的产线级方案
支持规模自动化量产
支持规模自动化量产
代替人工检测
代替人工检测
无人质检大数据管理
无人质检大数据管理
对接工业4.0
对接工业4.0