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复杂光学成像技术,2D/3D视觉深度模型、大规模深度神经网络、计算机图形学、自适应机器学习、仿生视觉、小样本机器学习技术等40项专利技术;支持工业机器人联动 + MatrixRobot®,实现E2E流水线检测自动化;实现质检大数据分析。
支持质量大数据分析,利用机器学习实现ADC缺陷分类统计与分析,实现从检测、识别、分析、改进AI驱动的闭环质量管理体系。可无缝对接MES等系统,实现面向工业4.0的数字化闭环管理,支持智慧工厂、无人工厂。
半导体封测检测(前道后道)、面板、手机模组等复杂3C制造检测、复杂焊接检测、汽车焊接与外表检测、光伏新能源等复杂及超复杂的工业视觉场景。
善长解决复杂、超复杂检测场景,解决传统工业机器视觉产品(如Halcon)无法覆盖的场景;适合智能制造领域的复杂产品表面:检测、量测。融合2D/3D视觉,满足背景数据干扰较大的工业视觉检测需求场景。
基于聚时科技独有IP的高精度结构光、线激光、远心双目及标定系统可为用户带来微米级的视觉测量精度。可根据客户需求灵活组合测量。
面向在线的3D测量、引导、检测和识别场景开发了数百个高效视觉与AI算子,能够有效高速分析处理2D数据和3D数据,支撑复杂3D视觉应用场景。
通过工业机器人AI控制,实现机器人任务执行与3D检测与量测联动,AI驱动完成复杂柔性场景,无需人工,实现流水线自动化与无人车间。
基于聚时科技强大的MatrixVision®平台,实现基于深度学习的高可靠性地判读缺陷类别和异常,并进行相关定位。